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AI-NATIVE WORKING
让 AI 成为工作方式， 而不只是工具。
我有幸成为与 AI 共同成长的一代。自生成式 AI 兴起以来，我将其视为工作生活的基础设施，融入我的研究分析、写作与知识管理等各个场景。
真正的变化不在于多会几个工具，而在于能否重新设计工作流：让机器承担重复、发散与加速，让人始终负责问题、判断与最终结果。
AI × Human
PERSONAL PROJECTS
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行业研究
内容创作
03 · 行业研究
研策 ResearchOS｜把研究方法变成工作流程
研策是我基于个人研究方法论设计的 AI 辅助研究工作台，面向需要快速理解行业、形成初步判断的研究者与小型咨询团队。
我希望解决的问题
我希望它解决的，不只是如何更科学、更快地完成一份研究报告，也包括把人从海量一手与二手资料梳理、数据分析、论据交叉验证和精美 PPT 制作中解放出来。由此，人可以把更多时间留给定义问题、审核底稿与优化工作方法——或者只是喘口气，放空发呆。
AI TOOLBOX
我的 AI 工具箱
生成式 AI
AI Agent
Agent Platform
知识库
PRINCIPLES
我的工作原则
工作流优先
先识别任务中的重复环节、信息断点与决策瓶颈，再设计人机协同的流程。
判断不外包
AI 可以生成选项、检验逻辑与加快表达；关键取舍、事实验证和责任仍由人承担。
沉淀为能力
把有效的提示、模板、知识库与复盘机制留下来，让每次交付带来下一次效率提升。
WORK SYSTEM
一套可复用的 AI 工作系统
研究与信息处理
快速建立信息地图，整理访谈、资料与证据线索，并标出待验证的关键假设。
问题拆解与策略
用结构化提问生成视角、方案与反例，帮助更快界定问题、比较选择与形成判断。
写作与内容生产
将研究、观点与素材转化为清晰提纲、可讨论的初稿和适配不同受众的表达。
协作与交付
通过共享模板、工作记录与标准化输出，降低沟通成本，让团队协作更可追溯。
GUARDRAILS
效率之外，更重视边界
对关键信息进行交叉验证，不把生成内容直接当作事实。
在涉及客户、个人或敏感资料时，坚持最小必要信息与保密原则。
保留判断过程与重要版本，让结论可解释、可讨论、可复盘。
LET’S CONNECT